德国的工业4.0和中国生产2025是近来的两个热词。这两个词的内涵不完全一致，但中间都有一个十分最重要的要素智能生产。　　何谓智能生产?按百度百科的说明，智能生产(Intelligent Manufacturing，IM)是一种由智能机器和人类专家联合构成的人机一体化智能系统，它在生产过程中能展开智能活动，诸如分析、推理小说、辨别、构想和决策等。

通过人与智能机器的合作共事，去不断扩大、伸延和部分地代替人类专家在生产过程中的脑力劳动。它把生产自动化的概念改版，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

　　那对刀具而言，智能生产意味著什么?智能生产意味著在加工过程中由智能机器和我们人类的专家来对加工中诸如机床、夹具、工件、加工余量、精度和表面质量拒绝、切削液等等种种条件展开分析、推理小说、辨别，从而合理地投票决定合适这个加工任务的刀具这个自由选择的范围不会涵括刀体刀片、刀柄、拉钉等等所有部件，甚至还包括刀片螺钉、螺钉旋具、润滑剂等各种附件，并智能地自由选择适合的初始加工速度等加工规范，要求用于什么样的加工策略，甚至辨别这样的加工参数和加工策略否合理，告诉排屑否长时间，预判磨损方式和大体的刀具过热时机，主动向机床或系统发布命令换回刀指令，以保持工件加工既经济又安全性地运营。　　要超过这样的智能生产选刀用刀，只不过很不简单。

由于机床、夹具、工件(还包括材质及热处理、形状、刚性)等等条件每个都有多种有可能，其人组堪称千变万化，较为理想的加工条件或许是由许多厂商获取自己的云数据以便计算出来分析，但这种方法不会涉及各厂商的商业秘密，目前难道还难以实现，那这样的云计算智能就不能是假设和天马行空。按照国外高端刀具商的引荐，现在选刀的步骤中机床夹具等构成的工艺系统刚性认同是其中的最重要因素，刀具自身的各种要素也必需考虑到在内(明确选刀方法和思路可参看老杨编著机械工业出版社出版发行的《数控车刀搭配仅有图解》和《数控铣刀搭配仅有图解》)，这就给智能生产的选刀用刀明确提出了挑战。　　我们可以想到现在我们的专家们是如何选刀的。

他们多通过用手贴在机床上感官机床的振动和听得工件的声响，仔细观察切屑的状态，融合仔细观察到的其它状况来对加工状态做出基本的辨别，将来的刀具搭配我指出不会用类似于的方法用智能设备来解决问题，就像现在正在许多汽车厂在研发的无人驾驶汽车一样，在机床上加装多个传感器来感官机床工件时的运营状态，从而协助我们更加正确地选刀用刀。当然，超过这一步还有很多路要回头。

　　但这些只是外围的条件。对于我们刀具行业而言，我们要确切我们的刀具适合用在哪些场合，哪些场合必须我们的刀具不作什么样的转变，我们的刀具在各种条件下用什么样的加工参数和加工策略(如精度最佳该怎么用，寿命最佳该怎么用，平稳性最佳该怎么用等等)。

这些是我们国内刀具商极为缺少的一面，我们缺少的就是为客户服务的理念。　　我们许多国内企业十分缺少服务理念。前几年曾与国内一麻花钻专业生产厂的厂长交流，与他辩论向用户获取服务的问题，没想到的是他一脸茫然地回答我，说道我们主要就生产一种类型的麻花钻，样子用户也从没拒绝过什么样的服务，我们能给客户获取什么样的服务?当时我实在有些不得已和感慨。我忘记我当时说道的就是我们能无法向用户引荐一些工件参数?比如，工件钢应当如何?工件铸铁应当如何?工件盲孔应当如何?工件通孔应当如何?斜面的钻进或者小洞又应当如何?这个月我同另一个国内刀具厂商交流，也提及我们的产品较为单一，特别是在是麻花钻，完全都是30度的螺旋角和118度的顶角，千厂一面，完全无差别，因此价格战就不会非常惨重(据传前面提及的专业麻花钻厂家2015年产值同比下降相似一半)。

我想问国内的麻花钻及丝锥(这两类或许是单个品种市场量仅次于的品种)生产商，能无法针对加工量仅次于的钢件和铸铁件，通孔和盲孔，做到一些有变化的产品以更加合适市场的市场需求?我想要这些用量很大的品种，即使分为几个最主要的应用于必须，依然不会是归属于量大面广的产品，生产的经济性应当会有问题。我们的品种规格更加多，加工经验更加专业更加非常丰富，就更加能适应环境智能生产的必须。　　要已完成产品多样化，就必需更好地到客户中去，理解客户现实和未来的加工市场需求，例如现在在用什么样的机床，如刚性怎样，扭矩范围如何，功率如何，机床的功能如何(如机床是不是反对刚性攻丝)等等;又例如工件的材质如何，热处理如何，大部分应用于的余量。

在这些场合下，他们现在所用于的刀具如何，哪种刀具更加适合，为什么等等。老杨指出以前我们经常说道工件数据库，主要由研究所和大学来做到。但这样的数据库基于经费和试验条件，能覆盖面积的加工条件较为较少。

如今如果我们引进大数据概念，由许许多多的用户将自己的加工数据上传遍加工数据库中，要找到适合的加工参数就不会更容易得多。　　2015年我们听见的一个与刀具不会有密切关系的词是工业机器人，即以机器人来替换工人专门从事生产工作。附图是中商情报网对于近年来我国工业机器人保有量的变化趋势。由图可以看见，我国的工业机器人快速增长迅速，虽然我国目前的工业机器人焊、组装、运送等工作，但也有非常部分用作加工的范围。

报告透漏，国内劳动力成本大大下降，工业机器人在不少领域早已构成替代人工的趋势。国内一些大型生产企业。如比亚迪、富士康等皆已将工业机器人应用于到生产车间，并大规模投入。

同时我们看见我国工业机器人行业近两年发展速度明显慢于下游汽车行业增长速度，原因主要有两点：一是因为下游汽车行业新的投资的生产线都很先进设备，皆不会配备适当工业机器人系统，二是由于汽车行业(主要是汽车零部件行业)部分老旧生产线的移位和自动化升级改建带给的对工业机器人的市场需求。未来随着电子行业自动化程度的提升，其对工业机器人的市场需求将呈现出大幅度快速增长。　　这种趋势将也对刀具市场需求明确提出新的拒绝。我们现在大量的刀具用户换回刀由工人观察所确认，或由声响，或由工件的火花，不一而足。

但这些状态方程对于机器人而言却有可能不是那么便利。对于机器人而言，如果必须现场辨别，或许用机床的主轴扭矩、功率等技术参数，但目前的技术进展而言，尤为简单易行的就是现在一些汽车发动机厂正在用于的定点强迫换回刀。在这一措施下，生产线将拒绝在规定的寿命期刀具不损坏，而对多达这个寿命值的刀具寿命将被视作无价值的校验寿命。这一技术措施拒绝我们的刀具企业推崇对刀具的可置信的低于寿命的确保。

之前一些国内刀具企业对刀具寿命只推崇平均寿命而对寿命值的集中程度推崇程度不推崇的思维模式必需获得转变。　　另一个必须明确提出的问题，是大量用于工业机器人的自动化工厂不会有非常一部分操作者工人离开了现有工作岗位，他们中间也一定会有工作严肃、富裕加工经验的操作工。如果我们能将这些人加以培训，更进一步掌控选刀用刀的服务能力，将他们扩充到解决方案的现场服务团队中，坚信我们的刀具能更进一步由全然的制造业向制造业和生产服务业融合的改变，这也是转型发展的一个方向，协助我们的制造业整体构建由生产大国向生产强国的改变。

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